Novice se ne pišejo same. Podpri Lokalne!
Pri Lokalnih Ajdovščina dnevno skrbimo za pestrost vsebin, urejanje rubrik in objave na socialnih kanalih. So vam Lokalne všeč?
Tako nas lahko podpreteZnani so rezultati drugega mednarodnega razpisa za podoktorske raziskovalke in raziskovalce, ki se je zaključil oktobra lani. Projekt SMASH s tem pričenja novo fazo raziskovalnega dela, v okviru katere bodo sprejeli 18 izjemnih podoktorskih raziskovalk in raziskovalcev iz tujine, ki se bodo pridružili 5 vodilnim slovenskim raziskovalnim institucijam.
Projekt SMASH, inovativni interdisciplinarni program usposabljanja za poklicni razvoj, ima cilj pripeljati v Slovenijo izjemne podoktorske raziskovalke in raziskovalce iz vsega sveta. Projekt SMASH se osredotoča na razvoj vrhunskih aplikacij strojnega učenja za naravoslovje in humanistiko in združuje pet vodilnih raziskovalnih institucij v Sloveniji - Univerzo v Novi Gorici, Univerzo v Ljubljani, Institut Jožef Stefan, Institut informacijskih znanosti (IZUM) in Agencijo Republike Slovenije za okolje (ARSO). V sodelovanju s 25 pridruženimi partnerji, med katerimi so inovativna slovenska podjetja in ugledne mednarodne akademske ustanove, je SMASH prvi projekt COFUND, ki ga koordinira slovenska organizacija, Univerza v Novi Gorici. Sofinanciranje projekta je zagotovljeno v okviru evropskega programa za raziskave in razvoj Obzorje Evropa. V obdobju 2023-2028 bo SMASH omogočil izvedbo 50 individualnih raziskovalnih projektov ter napredno raziskovalno usposabljanje za razvoj kariere. Izbranim podoktorskim raziskovalkam in raziskovalcem ponuja 2-letno štipendijo na eni od petih vodilnih slovenskih raziskovalnih institucij in dve dodatni usposabljanji: eno v Sloveniji z akademskim ali neakademskim partnerjem in drugo mednarodno, izbrano med pridruženimi partnerji projekta.
Na drugi razpis projekta SMASH, ki se je zaključil oktobra 2023, je prispelo kar 37 prijav, kar kaže na zanimivost raziskovalnih področij projekta SMASH. Najbolj iskana področja so bila podatkovna znanost (12 prijav), temeljna fizika (11 prijav) ter podnebje in jezikoslovje (na obeh področjih po 5 prijav). Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani (UL FRI) in Univerza v Novi Gorici (UNG)sta zabeležili največje število prijav, izbrani podoktorski raziskovalci in raziskovalke pa se bodo zaposlili na Univerzi v Ljubljani, Univerzi v Novi Gorici, Institutu Jožef Stefan in Agenciji RS za okolje.
Globalna privlačnost projekta SMASH se odraža v geografski raznolikosti prijavljenih, saj je bilo 17 podoktorskih raziskovalk in raziskovalcev iz evropskih držav in 20 iz držav zunaj EU, kar dokazuje mednarodni doseg projekta SMASH in univerzalno pomembnost njegovih raziskovalnih vsebin. Delež žensk med prijavljenimi in izbranimi je bil 45 %, kar potrjuje zavezanost projekta k enakosti spolov (cilj projekta je 40 %) in na učinkovitost anonimnega postopka pregleda prijav pri spodbujanju enakih možnosti.
Prof. dr. Gabrijela Zaharijaš, astrofizičarka in vodja projekta SMASH, je ob tem povedala: "Razveselili smo se odziva na razpis, tako števila prijav kot tudi njihove geografske raznolikosti in visokega deleža žensk. Nestrpno pričakujemo, da bomo podoktorske raziskovalke in raziskovalce sprejeli na gostujočih institucijah v Sloveniji in se podali v novo razburljivo fazo projekta SMASH, ki je pred nami.«
O programu SMASH:
SMASH je medsektorski program usposabljanja za razvoj kariere za izjemne podoktorske raziskovalke in raziskovalce, osredotočen na razvoj vrhunskih aplikacij strojnega učenja za znanstvene raziskave. SMASH je mreža petih odličnih raziskovalnih institucij v Sloveniji: Univerze v Novi Gorici, Univerze v Ljubljani, Instituta Jožef Stefan, Instituta informacijskih znanosti (IZUM) in Agencije RS za okolje (ARSO). Med 25 pridruženimi partnerji projekta SMASH so inovativna slovenska podjetja in prestižne akademske ustanove v tujini. Gre za prvi COFUND projekt, ki ga koordinira slovenska organizacija, Univerza v Novi Gorici, sofinancira pa ga program za raziskave in razvoj Obzorje Evropa. Program se osredotoča na 5 področij: 1.) Podatkovna znanost – strojno učenje za znanstvene aplikacije; 2.) Temeljna fizika – strojno učenje za fiziko delcev, astrofiziko in kozmologijo; 3.) Jezikoslovje – računalniško programiranje za razumevanje človeške in živalske komunikacije; 4.) Podnebje – strojno učenje za raziskovanje podnebja; 5.) Medicina – personalizirana medicina in veda o življenju.
* Vir in fotografija: Univerza v Novi Gorici